Институт больших данных (BDI) представил план на 2026 год, в рамках которого будет запущен ThaiLLM — крупнейшая в Таиланде языковая модель искусственного интеллекта, а также полнофункциональная национальная платформа интеграции данных D2.
BDI объявил, что ThaiLLM создаётся как инфраструктура AI для тайского языка с открытым исходным кодом и открытой лицензией. На данный момент публиковались базовые модели с объёмом примерно 8 миллиардов и 30 миллиардов параметров. Самая большая модель, по словам разработчиков, станет доступна для общественного использования в январе 2026 года. Модели обучались на наборах данных, предоставленных государственными и частными организациями, и предназначены для дальнейшего прикладного использования и развития экосистемы тайскоязычных систем AI в самых разных областях. По словам представителей, уже начаты пилотные тесты, и первые результаты появятся в ближайшее время.
Одним из приоритетных направлений станет специализированная модель для медицины, ориентированная на скрининг симптомов (Medical Screening). Эта модель разрабатывается совместно с факультетом медицины Сирират и государственными больницами. Её задача — проводить предварительную оценку, давать рекомендации по самообслуживанию и направлять людей к врачу при необходимости, но не заменять медицинскую диагностику. Ожидается, что прототип чат-бота на этой модели будет доступен для общественных испытаний в апреле—мае 2026 года. Это решение должно способствовать сокращению неравенства в доступе к надёжной мединформации и снять часть нагрузки с медицинского персонала на первичном уровне.
Параллельно BDI развивает платформу D2 (Data Integration and Intelligence Platform) — центральное пространство для объединения и обмена данными между органами власти, частным сектором и партнёрами. По плану, в 2025 году будет завершена разработка стандартов и инфраструктуры для обмена данными, в 2026 году платформа запустится в полном объёме, а в 2027 году её возможности дополнятся сервисами и моделями искусственного интеллекта. Связанные данные предполагается использовать для таргетированной политики, более точного управления и стимулирования инноваций на основе данных и AI.
BDI также привёл примеры практического применения интеграции данных в чрезвычайных ситуациях. Во время недавних наводнений на юге страны институт помог объединить сообщения и запросы о помощи с 13 общественных платформ, устранив дублирование, отслеживая статус обращений и оперативно передавая информацию профильным структурам. Это обеспечило всем участникам единую картину в реальном времени. В сотрудничестве с Национальным статистическим управлением и Университетом Сонгкха Накхарин проводилась интеграция данных о перемещённых лицах в центры временного размещения для более точной и системной помощи. Также разрабатывается система мониторинга мест хранения перемещённых автомобилей совместно с Департаментом наземного транспорта, Комиссией по страхованию, Национальной полицией и сетью волонтёров, чтобы граждане могли проверять статус своих машин оперативно и корректно, что повышает эффективность восстановления после бедствий.
BDI анонсировал и образовательную составляющую: к Новому году 2026 институт в рамках Министерства цифровой экономики и общества (DE) подготовит три онлайн-курса по AI в формате видеоуроков. Курсы будут бесплатными и нацелены на повышение цифровых навыков, позволяя учащимся использовать AI для повышения эффективности работы, учёбы и создания контента, а также развивать новые профессиональные компетенции. Это часть стратегии по подготовке кадров и расширению доступа к обучению.
В целом инициатива BDI по запуску ThaiLLM и платформы D2 рассчитана на укрепление национальной экосистемы данных и AI, поддержку прикладных проектов в медицине, управлении чрезвычайными ситуациями и иных областях, а также на распространение знаний и навыков среди широкой аудитории.
