Экономика Таиланда застряла в «старой» модели, но переход к Deep Tech может дать быстрый и заметный эффект — если действовать правильно. Участники дискуссии на THAIRATH FORUM 2025 подчёркивают: чтобы сдвинуть страну с мёртвой точки, нужно выстроить четыре опоры — Digital, Innovation, Green и Creative — и начать сразу с тех решений, которые дают быстрый результат.
По словам Джрипорн Чарукорнсакул, председателя и CEO WHA Corporation, Таиланд «закован» в старую экономику: банки боятся кредитовать малый и средний бизнес, а крупные клиенты поглощают львиную долю финансирования, поэтому простого снятия этих ограничений не хватает. Однако сектор Deep Tech может стать «Quick Big Win», если государство и бизнес правильно прочитают ситуацию. Таиланд уже имеет сильную платформу — глобальное производство автомобилей и переход к электротранспорту, где автомобиль становится подвижным компьютером, а также развивающуюся электронику и полупроводники. При целенаправленных инвестициях в кадры и технологическую базу прирост может быть быстрым. 
Джрипорн отмечает, что главным источником быстрого притока денег в страну остаются прямые иностранные инвестиции (FDI): за последние два года инвестиции в дата-центры превысили 775 млрд бат, но ключевой вопрос — как превратить «проходящие» деньги в долгосрочные эффекты, а не просто «проходной» капитал. Она предлагает государству чётко «поставить столбы технологий» по четырём направлениям, чтобы следующий кабинет мог сразу продолжить работу.
Таланты — это то, что можно улучшить прямо сейчас. По мнению Патчара Араякарангкула, CEO Bluebik Group, в Таиланде много сильных специалистов по AI, но их катастрофически не хватает по количеству, и наблюдается утечка мозгов, потому что внутренний технологический рынок пока слишком мал. Университеты начинают ускорять технологические программы, но без «площадки» для роста таланты уезжают за рубеж. 
Патчар предлагает привлекать FDI от технологических компаний, создавая экосистему от гипермасштабируемой инфраструктуры и дата-центров до разработчиков ПО и бизнес-приложений. Важна также политика по привлечению и удержанию глобальных специалистов и цифровых кочевников — упрощение визовых процедур и условий для долгосрочного проживания. Эти люди формируют «сообщество знаний», обмениваются кейсами и повышают компетенции местных сотрудников, что в итоге повышает общую производительность страны.
Быстрый эффект можно получить не только строительством инфраструктуры, но и созданием «мягкой» инфраструктуры — интеграцией и открытием государственных данных. Профессор Теерани отмечает, что рынок испытывает дефицит данных для обучения AI, хотя у государства есть уникальные массивы данных. Если объединить и открыть аналитические данные (с учётом конфиденциальности и анонимизации), это даст быстрый и устойчивый эффект.
Примеры «Data-Driven Economy», которые можно начать немедленно:
— Здравоохранение: связать поведенческие данные и медицинские истории, чтобы снижать риски диабета и гипертонии и экономить государственные расходы в долгосрочной перспективе.
— Туризм: после хеширования/анонимизации соединить данные пограничного контроля с данными мобильных операторов, чтобы понимать, кто, когда и как тратит — это поможет точнее строить маркетинговые кампании и ценообразование. 
— Сельское хозяйство: связать данные о посевных площадях и мировых рынках, чтобы прогнозировать урожай на три месяца вперёд и снизить риски перепроизводства.
Правительство, возможно, сложно встраивается в процесс обмена данными, но как только связь установлена, её редко прерывают — и дальше можно строить новые аналитические продукты. При разумной классификации секретности и возможности коммерческого использования открытых данных экономика получит значительную выгоду, ведь эти данные были созданы на налоги граждан.
Джрипорн подчёркивает: четыре столпа — Digital, Innovation, Green, Creative — должны стать основой новой экономики. Надо формировать стратегию на государственном уровне и правильно ставить задачи в областях AI, квантовых технологий, передовых энергорешений и малых модульных реакторов, чтобы поймать следующую технологическую волну.
Патчар добавляет: если Таиланд поставит цель стать AI-хабом региона, это даст приток инвестиций и в «верхнюю» часть цепочки (инфраструктура, дата-центры, платформы) и в «нижнюю» (практические применения AI в бизнесе), что быстро повысит конкурентоспособность.
Профессор Теерани считает, что стать мировым AI-хабом вряд ли получится, но идея ASEAN AI Hub — реальна. Для этого нужны две ключевые программы: Reskill Program и Incentive Program. Переподготовка не должна ограничиваться длинными учебными программами — мир AI меняется еженедельно, поэтому нужны micro-credentials: короткие курсы (1–2 часа) с понятными образовательными траекториями, которые позволят, в том числе, людям старше 45 лет осваивать новые роли — от пилота дрона до опекуна с навыками работы с AI — и затем масштабироваться через школы и провинциальные структуры.
Второй элемент — стимулы: программы поощрения использования AI, где условия будут направлены на повышение эффективности, а не на увольнения. Если Reskill и Incentive будут скоординированы и правильно нацелены, ASEAN AI Hub станет достижимой целью для Таиланда. 
