Д-р «Джо» Чайват, кандидат в мэры Бангкока от Партии народа, представил инициативу «Бангкок прозрачен: AI ловит мошенников», нацеленный на усиление контроля за бюджетом и подавление коррупции с помощью технологий искусственного интеллекта. По его словам, коррупция давно тормозит развитие страны: сколько бы ни тратили бюджета, значительная часть утекает в чужие карманы, и городские проекты не получают полного финансирования.
(19 мая 2026 года) Чайват заявил в пресс‑центре, что Бангкок с годовым бюджетом свыше 100 млрд бат имеет возможность вернуть городу более 20 000 млн бат. По его оценке, первые 10 000 млн бат можно сберечь за счёт предотвращения хищений в закупках, ещё 10 000 млн бат — за счёт сокращения взяток и рекетирования при согласованиях и выдаче разрешений.
Он напомнил о громких делах прошлых лет: коррупционные скандалы при реализации нескольких крупных проектов — от снижения уровня (проект на 6,600 млн бат) и хищений при конкурсах (16 проектов на сумму более 20,000 млн бат) до споров вокруг продления «зелёной» линии метро (контракты на 190,000 млн бат) и других сомнительных закупок. Также упомянул более свежие сомнительные проекты нынешней администрации, например аренду электромашин для сбора мусора примерно на 4,000 млн бат и закупку оборудования для спортплощадок на сумму свыше 100 млн бат, а также ремонт здания совета Бангкока на 194 млн бат, где обнаружились завышенные площади.
Чайват объяснил типичные приёмы мошенников в муниципальных закупках: подгонка технических требований (locked specs), заниженные или завышенные средние цены с «откатами», фиктивные соперники‑номиналы в торгах, искусственное сокращение сроков поставки и сговор при подаче заявок. Он подчеркнул, что большинство документов остаются в бумажной форме и не поддаются автоматическому анализу, поэтому мошенничество легко скрыть.
В ответ он предложил систему BKK Redflag AI — «Бангкок прозрачен» с 7 ключевыми мерами для автоматического выявления нарушений:
1. Перевести бюджет в машинно‑читаемый формат.
2. Немедленно выявлять аномалии в ценах и спецификациях с помощью AI.
3. Сравнивать цены и спецификации между проектами и опираться на похожие закупки.
4. Ввести электронный ценовой каталог BKK e‑Catalog, чтобы закрыть лазейки при определении средней цены.
5. Сканировать условия тендеров (TOR) с помощью AI, чтобы разрушать механизмы монополизации ещё на этапе составления требований.
6. Раскручивать сети сговора через сетевой анализ (Network Analysis) — проверять связи между компаниями‑участницами торгов.
7. Проверять «ДНК» документов — поиск признаков фальсификации в цифровых файлах.
Чайват добавил, что опыт Партии народа в управлении уездной администрацией Лампхуна показывает: наличие политической воли и системного подхода даёт результат — там расходы оказались на 26,7% ниже средней цены и сэкономили значительные суммы. Он настаивает, что нельзя полагаться только на «хороших людей»: необходимы прозрачные механизмы, которые сделают мошенничество невозможным независимо от состава команды. При внедрении BKK Redflag AI, по его словам, даже члены новой администрации не сумеют воспользоваться системой для личной наживы.
Чайват пообещал начать развёртывание системы сразу после прихода к власти и входа его команды в администрацию Бангкока, чтобы «перережать» цепочки коррупции от начала до конца и вернуть городу потерянные средства.