Заместитель премьер-министра и министр торговли Супаджи поручила министерству торговли реформировать управление сельскохозяйственной продукцией и продвинуть проект «Big Data для риса», объединив данные трёх министерств (Торг–Сельхоз–Наука) с пилотным запуском в провинции Пхра Накхон Си Айюттхая. Инициатива использует спутниковые данные для разработки Dashboard, который в реальном времени прогнозирует урожай и помогает планировать производство, маркетинг и поглощать избыточный объём продукции.
Наряду с этим Супаджи поставила задачу повысить использование аналитики данных для системного управления спросом и предложением в сельском хозяйстве по всей цепочке — от производства до рынка. «Нужно перейти от локального решения проблем к проактивному управлению на основе данных. Dashboard станет ключевым инструментом для связки всей информации и принятия своевременных решений», — заявила она.
По информации Управления политики и торговой стратегии совместно с провинциальной торговой службой Аюттхая, специалисты выезжали в регион 12 мая 2026 года, чтобы проверить и ускорить внедрение пилотного Dashboard. Для анализа используются спутниковые данные от GISTDA и интеграция с базами данных профильных ведомств: Министерством сельского хозяйства и коопераций, Службой экономических исследований в сельском хозяйстве (Офис экономики сельского хозяйства), Департаментом по продвижению сельского хозяйства и самими фермерами. Цель — получить «единый набор данных» от производства до рынка для поддержки политических решений.
В ходе выезда проверили реальные данные в двух округах — Пхачи и Утай — и собрали мнения фермеров и местных служб. Выявлены три ключевых вопроса: точность оценки урожайных стадий, необходимость объединения данных по сортам риса и важность единой базы для планирования производства и сегментирования рынка. Спутниковые данные в целом соответствуют реальной ситуации, но для повышения точности требуется интеграция с полевыми обследованиями, данными о сортах и стадиях роста.
Минторг планирует в течение 2 месяцев довести систему до уровня реального применения на местах и обеспечить её использование при принятии политических решений. В работу будет внедрён искусственный интеллект и модель Prism (Precision Rice Intelligence for Strategy & Market Model) для анализа мирового спроса на рис: оценивания рыночного потенциала, выявления торговых ограничений и разработки проактивных стратегий. Это должно помочь тайскому экспорту риса точнее реагировать на поведение разных групп потребителей.
Дальнейшая цель — масштабировать опыт Аюттхая на все 76 провинций, чтобы с помощью Big Data и AI отслеживать урожай, управлять спросом и предложением в реальном времени и связывать планирование производства с рынком и политическими мерами. Проект направлен на создание прозрачной, эффективной и устойчивой системы управления рисом, объединяющей работу Минторга, Минсельхоза, министерства науки и исследований, фермеров и общества.
Супаджи подчеркнула: «Наша цель — создать национальную систему управления рисом, которая объединит данные на всех уровнях, позволит управлять спросом и предложением в реальном времени и повысит конкурентоспособность тайского риса на мировом рынке».