ARV, тайская компания-эксперт в области разработки продвинутой робототехники и искусственного интеллекта, представила Deepzoom — платформу для интеллектуального анализа изображений и видео, созданную для повышения стандартов безопасности.
Глава коммерческого направления компании AI & Robotics Ventures (ARV) Тхаспичая Тавонсук заявил, что идея создания платформы родилась из понимания: каждый кадр видео содержит скрытую информацию, но обычные системы не способны интерпретировать события на уровне человека. Deepzoom разработан, чтобы придать смысл этим изображениям и позволить организациям прогнозировать события или оперативно реагировать на риски.
Отличительной чертой Deepzoom является способность связывать события с разных камер в единую непрерывную хронологию с помощью технологии MTMC (Multi-Target Multi-Camera Tracking). Это даёт пользователям возможность быстро находить и проверять, где находился интересующий человек или объект, через какие точки он проходил и какие действия совершал в течение записанного периода. Такая возможность сокращает время поиска с часов до нескольких минут, уменьшает объём ручной проверки архива и повышает точность и эффективность наблюдения.
Кроме того, Deepzoom поддерживает кастомизацию под конкретные объекты и условия эксплуатации, опираясь на опыт команды ARV в комплексных и трудных средах: от морских буровых платформ и подводных работ с ограниченным освещением до анализа изображений с дронов, где требуется обнаружение мелких объектов с большой высоты, а также систем машинного зрения для наземных роботов, работающих в опасных зонах. Этот опыт делает Deepzoom надёжным в реальных условиях и обеспечивает интеграцию с другими технологиями ARV, например с дронами для воздушного мониторинга, что ускоряет доступ в аварийные зоны и повышает точность планирования реагирования.
Одной из ключевых особенностей является то, что модели AI Deepzoom обучены на данных и с учётом контекста Таиланда. Это позволяет системе точнее распознавать реальные условия, поведение пользователей и особенности локаций по сравнению с готовыми зарубежными решениями. Благодаря этому Deepzoom уже применяется в различных отраслях с измеримыми результатами, включая:
Сектор безопасности и видеонаблюдения: платформа повышает системность охраны территории — от подсчёта входящих и выходящих людей и верификации личности через распознавание лиц до обнаружения несанкционированного вторжения и анализа подозрительного поведения. Например, при обнаружении повторяющегося паттерна обхода камер система может использовать MTMC для немедленного отслеживания маршрута и поведения человека, собирая, анализируя и отображая данные таким образом, чтобы службы безопасности могли планировать превентивные меры без дополнительной нагрузки на персонал.
Безопасность труда (HSE): Deepzoom помогает выявлять риски на рабочих площадках на ранней стадии — падения, появление дыма или искр, а также отсутствие средств индивидуальной защиты. Система анализирует повторяющиеся инциденты и ранжирует риски по зонам и времени, что позволяет ответственным подразделениям оперативно устранять проблемы, снижать вероятность несчастных случаев и уменьшать нагрузку на операторов, отвечающих за мониторинг.
Управление трафиком: платформа обнаруживает аномалии, такие как движение в неправильном направлении, выезд на тротуар или превышение скорости, отображает траектории и данные регистрационных номеров. Это позволяет сотрудникам расследовать инциденты за считанные минуты и использовать полученную информацию для проактивного управления трафиком — например, уменьшения узких мест и корректировки схем движения в соответствии с реальными паттернами использования дорог.
Кастомизация моделей под задачи организации: помимо стандартного набора моделей, Deepzoom может разрабатывать и адаптировать модели под конкретные задачи клиента. Пример — система контроля качества (QC Vision) на производственной линии, которая способна в реальном времени обнаруживать дефекты продукции, позволяя устранять проблемы на ранних этапах, сокращать брак и повторные проверки, а также повышать общую эффективность линии.
«Роль AI сегодня — не заменить человеческое принятие решений, а помочь человеку глубже видеть и понимать события. Deepzoom разработан для системного интерпретирования, оповещения и анализа визуальных данных, чтобы организации могли быстро реагировать на риски и принимать уверенные решения, опираясь на реальные данные», — подчёркнули в ARV.
В продолжение выпуска материала в статье также отмечается корпоративные новости: завод Ford Thailand (FTM) подтвердил приверженность всеобъемлючему уходу за персоналом и был выбран как один из 13 национальных примерных предприятий, получивших награду за модельную практику по целостному здоровью работников (Total Worker Health) за 2025 год. Логотип и награду от Департамента по обеспечению благосостояния и защите труда вручил руководитель ведомства.
Также перечислены достижения компании Millennium Group Corporation (Asia) (MGC-ASIA), которая получила официальное признание членом инициативы тайского частного сектора по борьбе с коррупцией (Thai Private Sector Collective Action Against Corruption — CAC). Это подтверждает стремление компании вести бизнес в соответствии с принципами корпоративного управления, устойчивого развития и прозрачности, что подкреплено оценкой SET ESG Ratings и демонстрирует ориентацию на качественный рост в сочетании с социальной ответственностью.