Компания AI & Robotics Ventures (ARV) представила TrafficInternVL — интеллектуальную тайскую разработку в области дорожной безопасности на основе AI, которая заняла 4-е место на мировом форуме и будет опубликована в материалах конференции ICCV 2025.
По словам Сасина Пимсири, представителя ARV, рост количества транспортных средств делает проблему аварийности и безопасности на дорогах одной из ключевых и неотложных задач. Традиционные технологии, такие как радары скорости или статичная фиксация событий камерой, помогают фиксировать факты, но ограничены в способности анализировать поведение и предсказывать риск. Чтобы преодолеть эти ограничения, ARV объединила усилия с профильными учеными и разработчиками для создания решений, способных глубже понимать контекст дорожных ситуаций.
«Мы убеждены, что для решения сложных задач дорожного движения необходимы технологии, понимающие не только картинку, но и контекст происходящего», — говорит представитель компании. TrafficInternVL — одна из таких разработок: система, которая превращает обычные камеры наблюдения в интеллектуальные инструменты для анализа рисков и интерпретации событий на дороге.
TrafficInternVL — это фреймворк, развивающий идеи современных моделей, объединяющих визуальную и языковую информацию (Vision-Language Models), в частности опирающийся на InternVL-38B. Команда разработчиков добавила две ключевые архитектурные инновации: Spatially-Guided Cropping — автоматический выбор наиболее значимых областей изображения в интересующий момент времени; и Caption Refinement — процесс тщательной очистки и улучшения текстовых описаний событий для повышения их точности и информативности.
Смысл подхода — перейти от простого обнаружения факта («произошло/не произошло») к глубинному анализу, похожему на «чат-бота» по безопасности дорожного движения. Система способна генерировать подробные и развернутые текстовые описания видео (dense captioning), восстанавливая последовательность событий до аварии, фиксируя контекст, поведение пешеходов и транспортных средств с разных углов и временных точек.
Кроме того, TrafficInternVL точно отвечает на уточняющие вопросы по изображению (Visual Question Answering — VQA), что делает её полезной для центров управления движением, оценки рисков в общественных местах и ускорения и упрощения экспертной оценки при дорожных страховых разбирательствах.
Инженер MLOps ARV Сарут Сапхауат отмечает, что разработка столкнулась с многочисленными задачами: сжатые сроки и высокая потребность в вычислительных ресурсах — для обучения и тонкой настройки модели потребовались мощные ускорители NVIDIA H100 в количестве трёх штук. Тем не менее благодаря слаженной работе команды проект был реализован всего за месяц.
«Занятое 4-е место и публикация на престижной международной конференции ICCV — это доказательство потенциала тайской команды и результат плодотворного сотрудничества с ведущими университетами. Мы продолжим развивать технологию, чтобы повышать безопасность на дорогах для всех», — добавил он.
TrafficInternVL продемонстрировал высокие результаты: средний показатель для задач dense captioning достиг 32.75 по комбинированным метрикам (BLEU-4, METEOR, ROUGE-L, CIDEr), а точность VQA составила 83.08%. Эти показатели позволили системе занять 4-е место среди команд из исследовательских центров и технологических компаний по всему миру. Кроме конкурсного успеха, исследовательская работа под названием «TrafficInternVL: Spatially-Guided Fine-Tuning with Caption Refinement for Fine-Grained Traffic Safety Captioning and Visual Question Answering» будет опубликована и представлена на ICCV 2025 в Конференц-центре Гавайев (Hawaii Convention Center) в Гонолулу, США — значимое признание международного уровня и шаг к коммерческому применению технологии в интересах общества.
В той же публикации приводятся и другие материалы отрасли: благотворительные инициативы, связанные с автомобильным сектором, и коммерческие сервисные кампании. Например, компания Millennium Group Corporation (Asia) совместно с фондом и рядом премиум-автобрендов передала использованные автомобильные шины для благоустройства детской игровой площадки при военной службе Таиланда. А Ford Thailand объявил сезонную сервисную программу со скидками на замену масла, обслуживание по пробегу, акции на покупку шин и бесплатной проверкой 30 пунктов состояния автомобиля с 1 ноября по 28 февраля 2026 года по сети сервисов Ford по всей стране.